Machine Learning : évolution des pratiques et perspectives de formation

Machine Learning, de quoi parle-t-on ? 

Le Machine Learning, traduit en français par apprentissage automatique, désigne un domaine de l'intelligence artificielle qui a pour objectif de permettre aux ordinateurs d'apprendre de manière autonome à partir de données, sans qu'une programmation explicite soit nécessaire. 

Initialement réservé aux chercheurs et experts en IA (intelligence artificielle), le Machine Learning est aujourd’hui accessible à un large public grâce à des outils de programmation, simples d’utilisation et performants.  

Les tendances du marché 

Le marché du Machine Learning est en pleine expansion et on observe plusieurs tendances majeures.  

Outre la démocratisation des outils qui permettent désormais aux non-spécialistes de développer des programmes, la question de l’éthique et la fiabilité des informations est aujourd’hui sur le devant de la scène. En effet, face à l’utilisation massive de l’intelligence artificielle pour produire des discours, des images et des vidéos, la compréhension des méthodes de prédictions devient essentielle pour garantir l’éthique et la fiabilité des informations. 

Une autre tendance serait les applications sectorielles des usages du Machine Learning. Les domaines de la santé, de l’éducation et de la gestion de l’énergie par exemple, développent en ce moment des solutions sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques.   

Une formation pour maîtriser les bases du Machine Learning 

L’Université Paris-Est Créteil (UPEC) propose une formation courte intitulée « Initiation à la Data Science et programmation en Python ». Le troisième module de cette formation, consacré au Machine Learning, permet d’acquérir des compétences essentielles pour analyser et modéliser des données ainsi que comprendre les méthodes d’apprentissage automatique par les ordinateurs. 

Ne manquez pas cette opportunité de vous initier à une discipline au cœur des transformations numériques !