Formation courte - Initiez vos équipes à la Data Science

Dans un contexte où la prise de décision repose de plus en plus sur l’analyse des données, la maîtrise des fondamentaux de la Data Science devient un atout stratégique pour les entreprises. L’Université Paris-Est Créteil propose une formation continue, en présentiel et/ou à distance, d’Initiation à la Data Science et à la programmation en Python, spécialement conçue pour les professionnels souhaitant renforcer leurs compétences dans ces domaines en pleine expansion. 

Pourquoi se former en Data Science et Python ? 

Accessible à tous, cette formation d’initiation met l’accent sur l’apprentissage des bases de la Data Science et de Python, langage incontournable dans l’analyse de données. Vous y apprendrez à exploiter efficacement les données de votre entreprise et à les transformer en informations stratégiques grâce à des outils pratiques et à un encadrement pédagogique assuré par des enseignants experts dans ce domaine. 

Grâce à une approche adaptée aux débutants et une méthodologie appliquée, cette formation prend en compte les besoins actuels des entreprises et permet aux participants de rapidement mettre en pratique les connaissances acquises dès la fin des cours. 

La maîtrise des données : un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises 

Dans un environnement où les décisions basées sur des données précises et analysées deviennent la norme, il est crucial pour les entreprises de toutes tailles de s’armer d’outils et de méthodes analytiques.  

Transformer les données de votre entreprise constitue un levier de croissance et un moyen de rester compétitif dans un marché où l’innovation et la réactivité font la différence. 

Quelles sont les modalités de formation ? 

La formation est dispensée par des enseignants-chercheurs de l’Université et peut se dérouler en présentiel et/ou à distance. Chaque module de formation dure 5 jours et allie théorie et cas pratiques. 

Les deux prochains modules sont les suivants :  

• Du 6 au 10 janvier 2025  - Module 2 - Prétraitement, visualisation et analyse de données
• Du 24 au 28 mars 2025 - Module 3 - Introduction à l'apprentissage automatique (Machine Learning)